Notre client 

Une entreprise innovante, basée en région lyonnaise et spécialisée dans les technologies de génération 3D à partir de textes et d’images, recherche un·e Ingénieur·e Machine Learning Senior pour renforcer son équipe.

Leur plateforme web est accessible en ligne pour les utilisateur·rice·s, et mettent également à disposition une API publique permettant des intégrations personnalisées, principalement à destination des secteurs du jeu vidéo et de l’animation.

Dans ce rôle, vous jouerez un rôle central dans la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines d’apprentissage automatique appliqués à la génération 3D. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des expert·e·s Python et machine learning pour intégrer des solutions avancées dans leur infrastructure existante.

Missions principales

- Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines ML pour la génération 3D.

- Intégrer des algorithmes ou modèles innovants afin d’améliorer qualité et performance.

- Implémenter des fonctionnalités techniques en collaboration avec les équipes de développement.

- Garantir une intégration fluide des nouvelles solutions dans la base de code existante.

- Assurer la qualité du code via tests automatisés, revues de code et bonnes pratiques DevOps.

- Communiquer régulièrement sur les avancées et participer à l’évolution de l’architecture ML.

Profil recherché

- Expérience : minimum 5 ans dans le domaine du machine learning, avec mise en production de modèles ou d’APIs ML.

- Langages & Frameworks : maîtrise de Python 3.x, PyTorch, TensorFlow.

- Infrastructure : expérience avec AWS (SageMaker, Lambda, S3, SQS, DynamoDB) et AWS CDK.

- Conteneurisation & DevOps : bonne connaissance de Docker, d’environnements serverless et de la CI/CD.

- Savoir-être : autonomie, rigueur, esprit d’équipe, capacité à documenter et à communiquer efficacement.

Atouts supplémentaires appréciés

- Expérience dans la génération 3D ou les images 2D/3D.

- Intérêt pour la recherche appliquée ou la veille technologique en IA.

- Compétences avancées en DevOps et en gestion d’infrastructure.